Renovated 2 bedroom flat, Ay. Andreas, Nicosia

Name: Renovated 2 bedroom flat, Ay. Andreas, Nicosia
Address: Achaia Court 8 Achaion Street, nicosia 1101 Nicosie, Никосия, Никосия, Никосия, Кипр
Rating: 0

1,9 кмот центра

от 11 014 ₽

Расположение

Эрджан • 14,5 км
Стадион GSZ • 35,8 км
Акведук Ларнаки • 36,7 км
Порт Ларнаки • 38 км
Общественный сад • 38,1 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Achaia Court 8 Achaion Street, nicosia 1101 Nicosie, Никосия

Достопримечательности
Стадион GSZ • 35,8 км
Акведук Ларнаки • 36,7 км
Порт Ларнаки • 38 км
Общественный сад • 38,1 км
Городские сады • 38,1 км
Пляж Финикудес • 38,6 км
Парк Фанеромени • 38,6 км
Археологический музей Pierides • 38,7 км
Площадь Европы • 38,7 км
Площадь Dimarchiou Square • 38,9 км

Аэропорты
Эрджан • 14,5 км
Международный аэропорт Ларнака • 41 км

Описание отеля

Расположение

Путешествовать экономно — легко: отель «Renovated 2 bedroom flat, Ay. Andreas, Nicosia» находится в Никосии. Этот отель расположен 2 км от центра города. Рядом с отелем — Стадион GSZ, Акведук Ларнаки и Порт Ларнаки.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Английская

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии