Правила применения Рекомендательных технологий сервиса бронирования отелей OSTROVOK.RU
(“Правила”)
1. ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ
1.1 Рекомендательные технологии - информационные технологии, которые собирают, систематизируют и анализируют сведения о предпочтениях Пользователя в сети “Интернет” и на основе проделанной работы предоставляют нужную и интересную информацию Пользователю на Сервисе Компании.
1.2 Компания - компания ООО "Бронирование гостиниц" (ИНН: 7703389880, ОГРН: 1157746695644, Юридический адрес: 119435, г. Москва, Большой Саввинский пер., д. 12, стр. 16) (РФ), являющаяся владельцем Сайта и Сервиса.
1.3 Сайт – адресная ссылка в сети "Интернет" https://ostrovok.ru, на которой находится Сервис и/или мобильное приложение Ostrovok.ru.
1.4 Сервис - сервис онлайн-бронирований Ostrovok.ru, расположенный на Сайте.
1.5 Пользователь - физическое лицо, пользующееся услугами Сервиса в целях бронирования номеров в средствах размещения (в том числе Вы).
1.6 Файлы cookies - это небольшие текстовые файлы, которые Сайт сохраняет на Вашем компьютере или мобильном устройстве при посещении страницы Сайта. Они помогают Сайту запомнить Ваше посещение и предпочтения (например, логин, язык, размер шрифта и другие настройки отображения) на некоторое время, поэтому Вам не придётся вновь вводить их при каждом следующем посещении или переходе между страницами.
1.7 IP адрес - это уникальный числовой адрес Вашего компьютера, мобильного телефона, или другого устройства в сети “Интернет”, который используется для его идентификации и обеспечения возможности обмена данными с другими устройствами. Адрес состоит из строк цифр, разделённых точками, и присваивается индивидуально каждому устройству, подключенному к сети “Интернет” (например, 91.214.119.234)
1.8 Идентификатор Пользователя, присваиваемый Сайтом - это уникальный код или номер, который Сайт назначает Вашему профилю или устройству при регистрации или посещении Сайта. С его помощью сайт может отличать Вас от других Пользователей, сохранять информацию о Ваших действиях и предпочтениях, а также обеспечивать Вам персонализированный доступ к его ресурсам.
1.9 UTM метка - это параметры в URL адресе, используемые для отслеживания эффективности маркетинговых кампаний в Интернете. Они помогают Сайту определить, откуда Пользователь пришёл на Сайт, к примеру, из какой рекламы или по какой ссылке. UTM метки обычно включают информацию о рекламной платформе, кампании, источнике и контенте, которые Вы можете увидеть в адресной строке после символа «?», например, utm_source=google.
2. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
2.1 Компания является владельцем Сайта, на котором применяются Рекомендательные технологии.
2.2 Цель Рекомендательных технологий на Сайте - собрать и показать Вам предложения, наиболее подходящих Вам не только по заданным Вами параметрам поиска, но и с учетом Ваших действий на Cайте, а также предоставить Вам информацию о максимально релевантных Вашему запросу средствах размещения.
2.3 Правила содержат информацию:
- о процессах и методах сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к Вашим предпочтениям, предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов;
- о видах сведений, относящихся к Вашим предпочтениям, которые используются для предоставления информации с применением Рекомендательных технологий, источники получения таких сведений.
2.4 Компания не допускает применение Рекомендательных технологий, относящихся к предпочтениям Пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации, если они нарушают права и законные интересы граждан и организаций.
2.5 Компания также не допускает применение Рекомендательных технологий для предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
2.6 Рекомендательные технологии на Сайте - это программные комплексы, которые с помощью алгоритмических вычислений и машинного обучения на основании данных о Вас и/или определенных элементах информационной системы осуществляют персонализированную выборку и ранжирование объявлений о средствах размещения для показа Пользователю Сайта.
3. ПРОЦЕССЫ И МЕТОДЫ СБОРА СВЕДЕНИЙ
3.1 О ПРЕДПОЧТЕНИЯХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
На Сайте используется система, которая помогает Вам найти интересующие Вас предложения, и она работает в два этапа:
3.1.1 Отбор предложений для рекомендаций. Из тысяч доступных вариантов жилья на Сайте система рекомендательных технологий сначала фильтрует и выбирает около трети предложений. Для этого она использует различные критерии, такие как популярность жилья среди посетителей, рейтинги и отзывы, местоположение и тип жилья. Например, если Вы ищете апартаменты в центре Екатеринбурга, система отберет предложения, отвечающие этому запросу и пользующиеся наибольшим спросом среди путешественников.
3.1.2 Переобучение модели и переранжирование предложений. Переранжирование - это, проще говоря, процесс, при котором в списке рекомендаций меняется последовательность показа вариантов, чтобы лучше соответствовать Вашим интересам. После первоначального отбора, система начинает "учиться" на основе Ваших действий и действий других Пользователей. Каждый раз, когда кто-то переходит по предложению, добавляет жилье в избранное, отправляет запрос на бронирование или оставляет отзыв, система анализирует эти данные. Затем она корректирует и улучшает критерии отбора, чтобы будущие рекомендации были более целенаправленными и соответствовали предпочтениям Пользователей.
Например, если Вы часто просматриваете апартаменты с видом на море, система заметит этот выбор и в будущем начнет приоритетно показывать Вам предложения с подобным видом. Или, если многие Пользователи добавляют в избранное и бронируют определенный тип жилья в определенном районе, система будет предлагать подобные варианты более высоко в списке рекомендаций.
3.2 Таким образом, Рекомендательные технологии учатся и адаптируются, предоставляя Пользователям Сайта всё более персонифицированные и точные предложения, учитывающие не только их собственные предпочтения, но и общие тенденции и популярность различных вариантов жилья.
4. ВИДЫ СВЕДЕНИЙ О ПРЕДПОЧТЕНИЯХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
Для работы Рекомендательных технологий Сайт использует следующие сведения:
- данные о действиях Пользователя на Сайте (например, добавление предложения в избранное);
- данные о запросах Пользователя на Сайте (например, запрос отелю);
- предпочтения (например, ранее завершенные заказы);
- файлы cookies;
- IP адрес;
- идентификатор Пользователя, присваиваемый Сайтом;
- посещенные страницы Сайта;
- дата/время посещения Сайта и продолжительность нахождения на странице Сайта (предложения);
- страна или регион Пользователя;
- браузер Пользователя;
- используемая Пользователем операционная система;
- UTM метка (при наличии);
Правила вступают в силу с 1 октября 2023 г. и могут быть изменены Компанией в одностороннем порядке.