Все варианты в Гирокастре

Shine Bright Hostel

3,1 кмот центра

от 3 290 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Пляж Ачарави • 42,4 км
  • Пляж Барбати • 46,5 км
  • Пляж Сидари • 48,7 км
  • Канал Дэ Амур • 48,9 км
  • Пляж Дассия • 51,1 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Lagja Granice Pll 12 6001 Gjirokaster, Гирокастра

  • Достопримечательности
  • Пляж Ачарави • 42,4 км
  • Пляж Барбати • 46,5 км
  • Пляж Сидари • 48,7 км
  • Канал Дэ Амур • 48,9 км
  • Пляж Дассия • 51,1 км
  • Церковь Святого Спиридона • 53,8 км
  • Старая крепость • 53,8 км
  • Крепость Нео Фрурио • 53,9 км
  • Ратуша Корфу • 54 км
  • Порт Корфу • 54,1 км
  • Аэропорты
  • Аэропорт Иоанис Каподистриас • 55,9 км

Описание хостела

Расположение

«Shine Bright Hostel» находится в Гирокастре. Этот хостел расположен В 3 км от центра города. Рядом с хостелом — Пляж Ачарави, Пляж Барбати и Пляж Сидари.

В хостеле

Общая кухня оборудована для самостоятельного приготовления пищи.

Факты о хостеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Услуги и удобства

Питание

  • Общая кухня

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В хостеле
  • Наличными в валюте хостела — ALL
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии