Все варианты в Шкодере

Petit Elite 

Rruga Shtjefen Gjecovi, Шкодер
290 мот центра

от 5 747 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Аэропорт Подгорица40,3 км
  • Монастырь Дайбабе44,2 км
  • Центральный Парк45,7 км
  • Музей естественной истории Черногории46,2 км
  • Королевский парк46,3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Rruga Shtjefen Gjecovi, Шкодер

  • Монастырь Дайбабе44,2 км
  • Центральный Парк45,7 км
  • Музей естественной истории Черногории46,2 км
  • Королевский парк46,3 км
  • Площадь Независимости46,6 км
  • Мост тысячелетия46,7 км
  • Негошев Парк46,8 км
  • Городской стадион в Подгорице46,9 км
  • Авантюристический парк47,2 км
  • Университет Черногории47,6 км
  • Аэропорт Подгорица40,3 км

Описание отеля

Расположение

Путешествовать экономно — легко: отель «Petit Elite» находится в Шкодере. Этот отель расположен в центре города. Утром — выпейте кофе, наблюдая из окна за жизнью города. Рядом с отелем — Монастырь Дайбабе, Центральный Парк и Музей естественной истории Черногории.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — ALL
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии