Все варианты в Ереване

AnisApart2 

Аван-ариндж 1 микроокруг, дом 2, Yerevan, Ереван
7 кмот центра

от 5 420 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Матенадаран5,4 км
  • Каскады5,8 км
  • Национальный театр оперы и балета6,3 км
  • Государственная ассамблея Армении6,4 км
  • Республиканский стадион6,8 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Аван, Аван-ариндж 1 микроокруг, дом 2, Yerevan, Ереван

  • Матенадаран5,4 км
  • Каскады5,8 км
  • Национальный театр оперы и балета6,3 км
  • Государственная ассамблея Армении6,4 км
  • Республиканский стадион6,8 км
  • Государственная картинная галерея Армении6,8 км
  • Площадь Республики7 км
  • Церковь св. Григория Просветителя7,2 км
  • Голубая мечеть7,4 км
  • Гора Тегенис33,1 км
  • Международный аэропорт Звартноц16,6 км

Описание отеля

Расположение

Бюджетный вариант для активного отдыха — отель «AnisApart2» располагается в Ереване. Этот отель находится в 7 км от центра города. Рядом с отелем — Матенадаран, Каскады и Национальный театр оперы и балета.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — AMD
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии