Cherrytree Cottage

Name: Cherrytree Cottage
Address: 36 Piccadilly Road Crafers South Australia 5152, Краферс, Краферс, Краферс, 5152, Австралия
Rating: 0

36 Piccadilly Road Crafers South Australia 5152, Краферс

343 мот центра

от 197 328 ₽

Что есть рядом

Eurilla Conservation Park897 м
Pioneer Womens Trail Trailhead1,4 км
HK Fry Reserve1,5 км
Service Woman's War Memorial Reserve1,6 км
Crafers to Mt Lofty Trail Trailhead1,9 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

36 Piccadilly Road Crafers South Australia 5152, Краферс

Что вокруг
Eurilla Conservation Park • 897 м
Pioneer Womens Trail Trailhead • 1,4 км
HK Fry Reserve • 1,5 км
Service Woman's War Memorial Reserve • 1,6 км
Crafers to Mt Lofty Trail Trailhead • 1,9 км

Аэропорты
Аэропорт Аделаида • 16,9 км

Описание отеля

Расположение

Хотите сбежать от суеты города и отдохнуть? Коттедж «Cherrytree Cottage» располагается в Краферсе. Этот коттедж находится в центре города. Перед сном есть возможность прогуляться вдоль главных достопримечательностей. Рядом с коттеджем — Eurilla Conservation Park, Pioneer Womens Trail Trailhead и HK Fry Reserve.

Факты об отеле

Тип розетки

Австралийская

240 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — AUD

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии