Pension Rössle

Name: Pension Rössle
Address: Familie Hubalek, Kriechere 77, 6870 Bezau, Бецау, Бецау, Бецау, 6870, Австрия
Rating: 0

426 мот центра

от 16 574 ₽

Расположение

Хоэнбрегенц • 16,8 км
Церковь Св. Галла • 17,4 км
Мартинштурм • 17,5 км
Церковь Святого Сердца • 17,5 км
Пфандер • 17,7 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Familie Hubalek, Kriechere 77, 6870 Bezau, Бецау

Достопримечательности
Хоэнбрегенц • 16,8 км
Церковь Св. Галла • 17,4 км
Мартинштурм • 17,5 км
Церковь Святого Сердца • 17,5 км
Пфандер • 17,7 км
Музей Форарльберга • 17,9 км
Галерея Брегенца • 17,9 км
Плавучая сцена • 18,4 км
Аббатство Веттинген Мехрерау • 19,2 км
Водопад Lech Fall • 62,6 км

Аэропорты
Аэропорт Санкт-Галлен-Альтенрайн • 28,4 км
Аэропорт Фридрихсхафен • 43 км

Описание отеля

Расположение

Отель, где хорошо отдыхать перед долгими прогулками. Отель «Pension Rössle» находится в Бецау. Этот отель расположен в центре города. Перед сном есть возможность прогуляться вдоль главных достопримечательностей. Рядом с отелем — Хоэнбрегенц, Церковь Св. Галла и Мартинштурм.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии