Все варианты в Эггенбурге

Weingut Familie Krell 

Landstraße 17, 2070 Mitterretzbach, Austria, Эггенбург
19,6 кмот центра

от 14 711 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Торгово-выставочный центр63,4 км
  • Замок Шпилберг64,5 км
  • Собор Св. Петра и Павла64,8 км
  • Площадь Свободы65,1 км
  • Университет имени Масарика65,1 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Landstraße 17, 2070 Mitterretzbach, Austria, Эггенбург

  • Торгово-выставочный центр63,4 км
  • Замок Шпилберг64,5 км
  • Собор Св. Петра и Павла64,8 км
  • Площадь Свободы65,1 км
  • Университет имени Масарика65,1 км
  • Национальный театр65,4 км
  • Технологический университет65,9 км
  • Вилла Тугендхат66,5 км

Описание гостевого дома

Расположение

Место, куда приятно возвращаться после долгих прогулок. Гостевой дом «Weingut Familie Krell» находится в Эггенбурге. Этот гостевой дом расположен в 20 км от центра города. Рядом с гостевым домом — Торгово-выставочный центр, Замок Шпилберг и Собор Св. Петра и Павла.

Факты о гостевом доме

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В гостевом доме
  • Наличными в валюте гостевого дома — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии