Все варианты в Юнгхольце

Rohrmooshöfle 

Jungholz 72 6691 Jungholz, Юнгхольц
1 кмот центра

от 22 075 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Водопад Lech Fall17,7 км
  • Государственная галерея в Высоком замке17,9 км
  • Аббатство Санкт-Манг18 км
  • Музей Фюссена18 км
  • Фюссенский концертный зал18,6 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Jungholz 72 6691 Jungholz, Юнгхольц

  • Водопад Lech Fall17,7 км
  • Государственная галерея в Высоком замке17,9 км
  • Аббатство Санкт-Манг18 км
  • Музей Фюссена18 км
  • Фюссенский концертный зал18,6 км
  • Замок Хоеншвангау20,8 км
  • Музей баварских королей20,8 км
  • Мост Мари21,8 км
  • Водопад Пёллат21,8 км
  • Замок Нойшванштайн21,8 км
  • Аэропорт Мемминген49,1 км

Описание отеля

Расположение

Путешествовать экономно — легко: отель «Rohrmooshöfle» находится в Юнгхольце. Этот отель располагается неподалёку от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Водопад Lech Fall, Государственная галерея в Высоком замке и Аббатство Санкт-Манг.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии