Ferienhaus Daniela

Name: Ferienhaus Daniela
Address: Bild 77, Каппль, Каппль, Каппль, 6555, Австрия
Rating: 0

482 мот центра

от 52 087 ₽

Расположение

Вилдшпитц • 42,6 км
Горнолыжный подъемник Пишабан • 46,2 км
Озеро Давос • 48 км
Горнолыжный подъемник Бунда • 48,9 км
Горнолыжный курорт Парсенн • 49,3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Bild 77, Каппль

Достопримечательности
Вилдшпитц • 42,6 км
Горнолыжный подъемник Пишабан • 46,2 км
Озеро Давос • 48 км
Горнолыжный подъемник Бунда • 48,9 км
Горнолыжный курорт Парсенн • 49,3 км
Горнолыжный подъемник Рапид • 49,6 км
Горнолыжный подъемник Миттельштацьон • 49,7 км
SPAR Эннемозер • 49,7 км
Freizeit Arena • 49,8 км
Конгресс-центр Давоса • 50,2 км

Описание апартаментов

Расположение

Залог хорошего отдыха — чувствовать себя в новом месте как дома: апартаменты «Ferienhaus Daniela» располагаются в Каппле. Эти апартаменты находятся в центре города. Утром — выпейте кофе, наблюдая из окна за жизнью города. Рядом с апартаментами — Вилдшпитц, Горнолыжный подъемник Пишабан и Озеро Давос.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 10:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 10:00

Оплата

В апартаментах

Наличными в валюте апартаментов — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии