Все варианты в Каунсе

Bauernhof Haus Mathilde 

Hupfezerweg 6; 6522 Kauns, KAUNS, AUSTRIA, Каунс
169 мот центра

от 21 533 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Вилдшпитц25,1 км
  • Freizeit Arena27 км
  • SPAR Эннемозер27,1 км
  • Горнолыжный подъемник Миттельштацьон27,2 км
  • Олимпия Центр46,2 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Hupfezerweg 6; 6522 Kauns, KAUNS, AUSTRIA, Каунс

  • Вилдшпитц25,1 км
  • Freizeit Arena27 км
  • SPAR Эннемозер27,1 км
  • Горнолыжный подъемник Миттельштацьон27,2 км
  • Олимпия Центр46,2 км
  • Конгрессцентр Зеефельд46,3 км
  • Озеро Вильд46,4 км
  • Зеекирх46,6 км
  • Гольф-клуб Seefeld Golf Academy46,8 км
  • Лыжный курорт Сифелд47,6 км
  • Аэропорт Инсбрук53,7 км

Описание отеля

Расположение

Бюджетный вариант для активного отдыха — отель «Bauernhof Haus Mathilde» расположен в Каунсе. Этот отель находится в центре города. Перед сном есть возможность прогуляться вдоль главных достопримечательностей. Рядом с отелем — Вилдшпитц, Freizeit Arena и SPAR Эннемозер.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии