Все варианты в Кремс-ин-Кёрнтене

Gasthof Herkuleshof 

Preisdorf 18 9815 Kolbnitz, Krems in Karnten, Кремс-ин-Кёрнтен
21,8 кмот центра

от 21 866 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Паровая баня Гаштайн29,3 км
  • Казино Бад-Гаштайн29,5 км
  • Музей транспорта50,6 км
  • Главная площадь50,7 км
  • Gerlitzen50,9 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Preisdorf 18 9815 Kolbnitz, Krems in Karnten, Кремс-ин-Кёрнтен

  • Паровая баня Гаштайн29,3 км
  • Казино Бад-Гаштайн29,5 км
  • Музей транспорта50,6 км
  • Главная площадь50,7 км
  • Gerlitzen50,9 км
  • Конференц-центр Congress Center Villach51 км
  • Парк Шиллера51 км
  • Термы Каринтии51,3 км
  • Замок Ландскрон52,3 км
  • Осеиахер-Зе56,2 км

Описание отеля

Расположение

Ищешь, где переночевать между долгими прогулками по городу? Отель «Gasthof Herkuleshof» находится в Кремс-ин-Кёрнтене. Этот отель располагается в 22 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Паровая баня Гаштайн, Казино Бад-Гаштайн и Музей транспорта.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии