Café und Pension Emma

Name: Café und Pension Emma
Address: Liechtensteinstrasse 6., Мюро, Мюро, Мюро, 8850, Австрия
Rating: 0

270 мот центра

от 15 273 ₽

Расположение

Главная площадь • 48,3 км
Gerlitzen • 50,1 км
Осеиахер-Зе • 50,5 км
Аэропорт Клагенфурт • 52,5 км
Ботанический сад • 54,2 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Liechtensteinstrasse 6., Мюро

Достопримечательности
Главная площадь • 48,3 км
Gerlitzen • 50,1 км
Осеиахер-Зе • 50,5 км
Ботанический сад • 54,2 км
Парк Гете • 54,6 км
Муниципальный театр • 54,7 км
Городская галерея • 54,8 км
Парк Шиллера • 54,8 км
Старая площадь • 54,9 км
Ландхаус • 54,9 км

Аэропорты
Аэропорт Клагенфурт • 52,5 км

Описание гостевого дома

Расположение

Почувствовать себя как дома во время долгой поездки — бесценно. Гостевой дом «Café und Pension Emma» находится в Мюро. Этот гостевой дом расположен в центре города. Перед сном есть возможность прогуляться вдоль главных достопримечательностей. Рядом с гостевым домом можно прогуляться. Неподалёку: Главная площадь, Gerlitzen и Осеиахер-Зе.

Факты о гостевом доме

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 12:00

Выезд
До 18:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 12:00

Выезд
До 18:00

Оплата

В гостевом доме

Наличными в валюте гостевого дома — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии