Все варианты в Наудерсе

Apart 18 

Nauders 163A, Наудерс
488 мот центра

от 57 115 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Вилдшпитц27,6 км
  • Горнолыжный подъемник Миттельштацьон38,9 км
  • SPAR Эннемозер39,2 км
  • Freizeit Arena39,5 км
  • Горнолыжный подъемник Пишабан47,5 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Nauders 163A, Наудерс

  • Вилдшпитц27,6 км
  • Горнолыжный подъемник Миттельштацьон38,9 км
  • SPAR Эннемозер39,2 км
  • Freizeit Arena39,5 км
  • Горнолыжный подъемник Пишабан47,5 км
  • Озеро Давос50,5 км
  • Горнолыжный подъемник Бунда51,2 км
  • Горнолыжный курорт Парсенн51,9 км
  • Конгресс-центр Давоса52,4 км
  • Горнолыжный подъемник Брэмабюэль52,5 км

Описание отеля

Расположение

Отель, где хорошо отдыхать перед долгими прогулками. Отель «Apart 18» расположен в Наудерсе. Этот отель находится в самом центре города. Утром — выпейте кофе, наблюдая из окна за жизнью города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Вилдшпитц, Горнолыжный подъемник Миттельштацьон и SPAR Эннемозер.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии