Все варианты в Раурисе

Almliesl RAUR-437 

Hüttwinklstr. 34, 5661 Rauris, Austria, Раурис
7 кмот центра

от 18 536 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Казино Бад-Гаштайн13,8 км
  • Паровая баня Гаштайн14,1 км
  • Горнолыжный подъемник Лехнерберг II19,3 км
  • Горнолыжный подъемник Лехнерберг19,6 км
  • Канатная дорога Майскогельбан19,8 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Hüttwinklstr. 34, 5661 Rauris, Austria, Раурис

  • Казино Бад-Гаштайн13,8 км
  • Паровая баня Гаштайн14,1 км
  • Горнолыжный подъемник Лехнерберг II19,3 км
  • Горнолыжный подъемник Лехнерберг19,6 км
  • Канатная дорога Майскогельбан19,8 км
  • Горнолыжный подъемник Панорамабан Шауфельберг19,9 км
  • Подъемник Areitbahn20 км
  • Горнолыжный подъемник Шюттлифт20,1 км
  • Тропа в ущелье Зигмунд-Тун20,1 км
  • Целлер-Зе20,9 км

Об апартаментах

Выбор туристов, которые хотят везде чувствовать себя как дома — апартаменты «Almliesl RAUR-437» расположены в Раурисе. Эти апартаменты находятся в 7 км от центра города. Рядом с апартаментами — Казино Бад-Гаштайн, Паровая баня Гаштайн и Горнолыжный подъемник Лехнерберг II.

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В апартаментах
  • Наличными в валюте апартаментов — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии