Seig-Hochalm

Name: Seig-Hochalm
Address: Seigweg 9, Зальбах, Зальбах, Зальбах, 5753, AT
Price range: от 36 839 ₽

Seigweg 9, Зальбах

3,2 кмот центра

от 36 839 ₽

+3 фото

Что есть рядом

Горнолыжный подъемник Хохмайсбан14,7 км
Горнолыжный подъемник Целлер Бергбан17,1 км
Целлер-Зе18,1 км
Горнолыжный подъемник Майзилифт18,3 км
Горнолыжный подъемник Альмбан18,4 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Seigweg 9, Зальбах

Горнолыжный подъемник Хохмайсбан14,7 км
Горнолыжный подъемник Целлер Бергбан17,1 км
Целлер-Зе18,1 км
Горнолыжный подъемник Майзилифт18,3 км
Горнолыжный подъемник Альмбан18,4 км
Горнолыжный подъемник Шюттлифт18,5 км
Подъемник Areitbahn18,5 км
Горнолыжный подъемник Панорамабан Шауфельберг18,9 км
Горнолыжный подъемник Лехнерберг19,3 км
Тропа в ущелье Зигмунд-Тун19,6 км

Аэропорт Зальцбург52 км

Описание отеля

Расположение

Путешествовать экономно — легко: отель «Seig-Hochalm» располагается в Зальбахе. Этот отель находится в 3 км от центра города. Рядом с отелем — Горнолыжный подъемник Хохмайсбан, Горнолыжный подъемник Целлер Бергбан и Целлер-Зе.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 10:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 10:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии