Все варианты в Зайерсберг-Пирка

Knaushof

2,9 кмот центра

от 20 713 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Аэропорт Грац-Талерхоф • 6,9 км
  • Мавзолей Фердинанда II • 7 км
  • Музей восприятия • 7,1 км
  • Музей искусств Граца • 7,6 км
  • Музей Штирии Иоаннеум • 7,7 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Mantscha 22, 8054 Attendorf, Austria, Зайерсберг-Пирка

  • Достопримечательности
  • Мавзолей Фердинанда II • 7 км
  • Музей восприятия • 7,1 км
  • Музей искусств Граца • 7,6 км
  • Музей Штирии Иоаннеум • 7,7 км
  • Якомини-плац • 7,8 км
  • Ратуша • 7,8 км
  • Арсенал • 7,8 км
  • Новый музей • 7,8 км
  • Главная площадь Граца • 7,8 км
  • Городской музей Граца • 7,8 км
  • Аэропорты
  • Аэропорт Грац-Талерхоф • 6,9 км

Описание отеля

Расположение

Бюджетный вариант для активного отдыха — отель «Knaushof» находится в Зайерсберг-Пирка. Этот отель расположен в 3 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Мавзолей Фердинанда II, Музей восприятия и Музей искусств Граца.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии