Apartment Simmering

Name: Apartment Simmering
Address: Simmeringer Hauptstrasse 113, Вена, Вена, Вена, 1110, AT
Price range: от 16 236 ₽

Simmeringer Hauptstrasse 113, Вена

5 кмот центра

169 мот метро Энкплац

от 16 236 ₽

+4 фото

Что есть рядом

Энкплац169 м
Зиммеринг500 м
Ципперерштрассе797 м
Бельведер3,4 км
Пратер4,5 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Зиммеринг, Simmeringer Hauptstrasse 113, Вена

Бельведер3,4 км
Пратер4,5 км
Венская государственная опера4,8 км
Собор Святого Стефана5,1 км
Императорский дворец Хофбург5,3 км
Музей истории искусств5,3 км
Музейный квартал5,4 км
Музей естественной истории5,5 км
Дворец Шёнбрунн7,8 км
Зоопарк Шёнбрунн8,6 км

Венский международный аэропорт12,5 км
Аэропорт имени М. Р. Штефаника58,4 км

Энкплац169 м
Зиммеринг500 м
Ципперерштрассе797 м

Описание апартаментов

Расположение

В поисках домашнего уюта: апартаменты «Apartment Simmering» расположены в Вене. Эти апартаменты находятся в 5 км от центра города. Рядом с апартаментами можно прогуляться. Неподалёку: Энкплац, Бельведер и Пратер.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 10:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 10:00

Оплата

В апартаментах

Наличными в валюте апартаментов — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии