Все варианты в Штрассене

Hotel Forellenhof Gasthof

1,7 кмот центра

от 10 464 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Перевал Камполонго • 51,8 км
  • Горнолыжный курорт Арабба • 54,2 км
  • Перевал Гардена • 55 км
  • Горнолыжная трасса Селларонда • 55,3 км
  • Перевал Пордой • 57,8 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Tassenbach 24, Strassen, Штрассен

  • Достопримечательности
  • Перевал Камполонго • 51,8 км
  • Горнолыжный курорт Арабба • 54,2 км
  • Перевал Гардена • 55 км
  • Горнолыжная трасса Селларонда • 55,3 км
  • Перевал Пордой • 57,8 км
  • Гора Мармолада • 58,5 км
  • Горнолыжный курорт Валь-Гардена • 59,5 км
  • Перевал Селла • 60,5 км
  • Канатная дорога Майскогельбан • 60,5 км
  • Тропа в ущелье Зигмунд-Тун • 60,6 км

Описание отеля

Расположение

Подходящий вариант для бюджетного отдыха — отель «Hotel Forellenhof Gasthof» располагается в Штрассене. Этот отель находится неподалёку от центра города. Рядом с отелем — Перевал Камполонго, Горнолыжный курорт Арабба и Перевал Гардена.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии