Haus Hannelore

Name: Haus Hannelore
Address: Bachertalweg 7, Нойштифт, Нойштифт, Нойштифт, 6167, AT
Price range: от 14 460 ₽

Bachertalweg 7, Нойштифт

550 мот центра

917 мот панорамный подъемник Эльфер

от 14 460 ₽

+6 фото

Что есть рядом

Панорамный подъемник Эльфер917 м
Аэропорт Инсбрук16,8 км
Панорама Тироля17,3 км
Трамплин Бергизель17,4 км
Вилтонская базилика17,6 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Bachertalweg 7, Нойштифт

Панорамный подъемник Эльфер917 м

Панорама Тироля17,3 км
Трамплин Бергизель17,4 км
Вилтонская базилика17,6 км
Триумфальная арка18,3 км
Площадь Ландхаус18,5 км
Ботанический сад18,5 км
Колонна Святой Анны18,6 км
Городская башня18,9 км
Золотая крыша18,9 км
Музей Тироля18,9 км

Аэропорт Инсбрук16,8 км

Описание гостевого дома

Расположение

Прекрасный вариант, чтобы отдохнуть между прогулками по городу. Гостевой дом «Haus Hannelore» находится в Нойштифте. Этот гостевой дом расположен неподалёку от центра города. Рядом с гостевым домом — Панорамный подъемник Эльфер, Панорама Тироля и Трамплин Бергизель.

Факты о гостевом доме

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 12:00

Выезд
До 10:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 12:00

Выезд
До 10:00

Оплата

В гостевом доме

Наличными в валюте гостевого дома — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии