Proxima Estación Hostel

Name: Proxima Estación Hostel
Address: Av. Alipio Barbosa da Silva, 484, Масейо, Масейо, Масейо, 57000-000, Бразилия
Rating: 8

Av. Alipio Barbosa da Silva, 484, Масейо

7 кмот центра

от 4 971 ₽

+2 фото

8,0

Отлично

11 отзывов

Цена/Качество
10
Расположение
8
Чистота
8
Обслуживание
8
Номер
6
Средства гигиены

Просмотреть отзывы на TripAdvisor

Что есть рядом

Международный аэропорт Зумби-дус-Палмарис20,3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Av. Alipio Barbosa da Silva, 484, Масейо

Аэропорты
Международный аэропорт Зумби-дус-Палмарис • 20,3 км

Описание хостела

Расположение

«Proxima Estación Hostel» находится в Масейо. Этот хостел располагается В 7 км от центра города.

Факты о хостеле

Тип розетки

Европейская

127, 220 В / 60 Гц

ЮАР

127, 220 В / 60 Гц

Количество номеров

9 номеров

Услуги и удобства

Питание

Общая кухня

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

Для местных жителей может взиматься дополнительная комиссия за транзакции. Также с гостей могут взиматься дополнительные налоги, размер которых может меняться в зависимости от города и отеля. Информацию о взимаемых платежах необходимо уточнять у объекта размещения.

Оплата

В хостеле

Наличными в валюте хостела — BRL

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии