Style Guest House

Name: Style Guest House
Address: 1 Pirin str., Китен, Китен, Китен, 8183, Болгария
Rating: 0

193 мот центра

от 7 961 ₽

Расположение

Морская станция Бургас • 36,6 км
Пляж Морской сад • 37 км
Порт Бургас • 37,3 км
Бургасский мост • 37,3 км
Морские сады • 37,6 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

1 Pirin str., Китен

Достопримечательности
Морская станция Бургас • 36,6 км
Пляж Морской сад • 37 км
Порт Бургас • 37,3 км
Бургасский мост • 37,3 км
Морские сады • 37,6 км
Пляж Бургаса • 37,6 км
Исторически музей Бургас • 37,9 км
Борисов Сад • 38,5 км
Черноморец Арена • 38,7 км
Песочный Фестиваль Бургас • 38,9 км

Аэропорты
Аэропорт Бургас • 42,4 км

Описание гостевого дома

Расположение

Прекрасный вариант, чтобы отдохнуть между прогулками по городу. Гостевой дом «Style Guest House» находится в Китене. Этот гостевой дом располагается в центре города. Утром — выпейте кофе, наблюдая из окна за жизнью города. Рядом с гостевым домом — Морская станция Бургас, Пляж Морской сад и Порт Бургас.

Факты о гостевом доме

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Количество номеров

14 номеров

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 22:00

Выезд
До 10:30

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 22:00

Выезд
До 10:30

Оплата

В гостевом доме

Наличными в валюте гостевого дома — BGN

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии