Lilia Family Hotel

Name: Lilia Family Hotel
Address: 1 Prof. Vasil Arnaudov Str, Русе, Русе, Русе, 7000, Болгария
Rating: 7

377 мот центра

от 5 061 ₽

Очень хорошо

11 отзывов

7,0

Гости отметили:

Цена/Качество
6
Расположение
8
Чистота
8

Просмотреть отзывы на TripAdvisor

Расположение

Аэропорт Русе • 19,3 км
Патриарший дворец • 64,7 км
Монастырь Антим • 64,8 км
Дворец Парламента • 64,8 км
Музей Бухареста • 65,8 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

1 Prof. Vasil Arnaudov Str, Русе

Достопримечательности
Патриарший дворец • 64,7 км
Монастырь Антим • 64,8 км
Дворец Парламента • 64,8 км
Музей Бухареста • 65,8 км
Парк Градина Икоаней • 66,8 км
Триумфальная арка • 69,1 км
Парк Херастрау • 69,5 км

Аэропорты
Аэропорт Русе • 19,3 км

Описание отеля

Расположение

Крепко спать не запретишь! Отель «Lilia Family Hotel» располагается в Русе. Этот отель находится в центре города. Перед сном есть возможность прогуляться вдоль главных достопримечательностей. Рядом с отелем — Патриарший дворец, Монастырь Антим и Дворец Парламента.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Количество номеров

9 номеров

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — BGN

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии