Italian House Lux

Name: Italian House Lux
Address: 148 Kniaz Boris I Street, София, София, София, 1000, BG
Price range: от 15 657 ₽

148 Kniaz Boris I Street, София

304 мот центра

218 мот метро Сердика

от 15 657 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

Центральная рыночная площадь Софии157 м
ЦУМ209 м
Сердика218 м
Мечеть Баня Баши227 м
Минеральные ванны Софии311 м

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

148 Kniaz Boris I Street, София

Центральная рыночная площадь Софии157 м
ЦУМ209 м
Мечеть Баня Баши227 м
Минеральные ванны Софии311 м
Церковь Святой Недели324 м
Церковь Св. Георгия381 м
Археологический музей508 м
Площадь принца Александра Баттенберга662 м
Народный театр им. Ивана Вазова766 м
Площадь Славейков854 м

Парк Борисова Градина2,1 км
Национальный музей истории6,3 км
Церковь Бояна7,5 км

Аэропорт София7,9 км

Сердика218 м
Лавов мост766 м
Опалченска799 м

Об апартаментах

Место для тех, кто устал от соседей! Коттедж «Italian House Lux» расположен в Софии. Этот коттедж находится в самом центре города. Перед сном есть возможность прогуляться вдоль главных достопримечательностей. Рядом с коттеджем — Центральная рыночная площадь Софии, ЦУМ и Сердика.

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — BGN

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии