Все варианты в Пномпене

Long Thai Ly Guesthouse

3,5 кмот центра

от 4 590 ₽

У отеля нет фотографий

Хорошо

24 отзыва
6,0

Гости отметили:

  • Цена/Качество

    8

  • Расположение

    8

  • Чистота

    6

Просмотреть отзывы на TripAdvisor

Расположение

  • Покэнтонг • 7,4 км
  • Международный аэропорт Теко • 19,9 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

No. 179, Street 155, Sangkat Toul Tom Phong 1, Khan Chamkarmorn, Пномпень

  • Аэропорты
  • Покэнтонг • 7,4 км
  • Международный аэропорт Теко • 19,9 км

Описание отеля

Расположение

Крепко спать не запретишь! Отель «Long Thai Ly Guesthouse» находится в Пномпене. Этот отель располагается в 3 км от центра города.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

230 В / 50 Гц

Европейская

230 В / 50 Гц

Английская

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

An extra local tax may be charged per room per night (pay at the hotel front desk). From Dec. 31-Jan. 1, a mandatory New Year's dinner fee may be charged (subject to the hotel). Please note that the resort fee, mandatory New Year's dinner fee and other taxes are not included in the total room rate.

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — KHR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии