Casa Jardin Kalhari

Name: Casa Jardin Kalhari
Address: Calle Papudo 564, Cerro Concepción, Вальпараисо, Вальпараисо, Вальпараисо, 2370766, Чили
Rating: 0

1,3 кмот центра

от 11 446 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

Порт г. Вальпараисо • 1,3 км
Аэропорт Роделильо • 7 км
Винья-дель-Мар • 17,1 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Calle Papudo 564, Cerro Concepción, Вальпараисо

Что вокруг
Порт г. Вальпараисо • 1,3 км

Аэропорты
Аэропорт Роделильо • 7 км
Винья-дель-Мар • 17,1 км

Описание отеля

Расположение

Место для тех, кто устал от соседей! Коттедж «Casa Jardin Kalhari» располагается в Вальпараисо. Этот коттедж находится неподалёку от центра города. Рядом с коттеджем — Порт г. Вальпараисо.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

220 В / 50 Гц

Итальянская

220 В / 50 Гц

Количество номеров

3 номера

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

В объекте размещения с гостей могут взимать следующие сборы: чилийский налог на добавленную стоимость (19%). Нерезиденты, оплачивающие проживание иностранной картой или банковским переводом и предъявившие действительный паспорт и туристическую визу, могут быть освобождены от налога на добавленную стоимость (19%).

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — CLP

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии