Hongda Hotel - Changde

Name: Hongda Hotel - Changde
Address: No. 359 Wuling Avenue North Section Wuling District 415000 Changde Hunan, Чандэ, Чандэ, Чандэ, 415000, CN
Price range: от 2 727 ₽

No. 359 Wuling Avenue North Section Wuling District 415000 Changde Hunan, Чандэ

822 мот центра

от 2 727 ₽

Что есть рядом

Аэропорт Чандэ Таохуаюань14 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

No. 359 Wuling Avenue North Section Wuling District 415000 Changde Hunan, Чандэ

Аэропорт Чандэ Таохуаюань14 км

Описание отеля

Расположение

В погоне за впечатлениями важно возвращаться туда, где можно хорошо отдохнуть. Отель «Hongda Hotel - Changde» располагается в Чандэ. Этот отель находится неподалёку от центра города.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

220 В / 50 Гц

Английская

220 В / 50 Гц

Австралийская

220 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

В Китае действуют ограничения на геоинформационные данные и применяется алгоритм размытия данных, который добавляет случайные смещения к данным о широте и долготе объектов в интересах национальной безопасности. Рекомендуется учитывать эти факторы и самостоятельно проверять точное местоположение объекта размещения.

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — CNY

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии