7 Days Premiuma Chenzhou Anren Avenue

Name: 7 Days Premiuma Chenzhou Anren Avenue
Address: Anren Avenue, West of Hongfeng Building, Hunan, 423600 Chenzhou, Чэньчжоу, Чэньчжоу, Чэньчжоу, 423600, Китай
Rating: 0

Anren Avenue, West of Hongfeng Building, Hunan, 423600 Chenzhou, Чэньчжоу

3 кмот центра

от 2 874 ₽

Что есть рядом

Аэропорт Чэньчжоу Бэйху18,3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Anren Avenue, West of Hongfeng Building, Hunan, 423600 Chenzhou, Чэньчжоу

Аэропорты
Аэропорт Чэньчжоу Бэйху • 18,3 км

Описание отеля

Расположение

Место для отдыха после погони за впечатлениями! Отель «7 Days Premiuma Chenzhou Anren Avenue» находится в Чэньчжоу. Этот отель располагается в 3 км от центра города.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

220 В / 50 Гц

Английская

220 В / 50 Гц

Австралийская

220 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

В Китае действуют ограничения на геоинформационные данные и применяется алгоритм размытия данных, который добавляет случайные смещения к данным о широте и долготе объектов в интересах национальной безопасности. Рекомендуется учитывать эти факторы и самостоятельно проверять точное местоположение объекта размещения.

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — CNY

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии