Zhangzhou Fuma Travel Rental

Name: Zhangzhou Fuma Travel Rental
Address: 150 meters north of Pan Jianghan Memorial Park, Central Avenue, Baimajing Town, Даньчжоу, Даньчжоу, Даньчжоу, Китай
Rating: 0

41,6 кмот центра

от 1 362 ₽

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

150 meters north of Pan Jianghan Memorial Park, Central Avenue, Baimajing Town, Даньчжоу

Описание отеля

Расположение

Крепко спать не запретишь! Отель «Zhangzhou Fuma Travel Rental» расположен в Даньчжоу. Этот отель находится в 42 км от центра города.

В отеле

Доступная среда: работает лифт.

В номере

В номере вы найдёте телевизор и тапочки. Оснащение зависит от выбранной категории номера.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

220 В / 50 Гц

Английская

220 В / 50 Гц

Австралийская

220 В / 50 Гц

Количество номеров

28 номеров

Услуги и удобства

Общее

Лифт

В номерах

Телевизор
Тапочки
Туалетные принадлежности

Услуги и удобства

Хранение багажа

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 12:00

Выезд
До 13:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 12:00

Выезд
До 13:00

Дополнительная информация

В Китае действуют ограничения на геоинформационные данные и применяется алгоритм размытия данных, который добавляет случайные смещения к данным о широте и долготе объектов в интересах национальной безопасности.

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — CNY

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии