Longcheng 119 Hotel Apartment

Name: Longcheng 119 Hotel Apartment
Address: Room 119, Building 1, No. 389 Longchen, 福州火车站商圈晋安区福州市福建省 China, 350000, Фучжоу, Фучжоу, Фучжоу, 350000, Китай
Rating: 0

10,8 кмот центра

от 3 561 ₽

Расположение

Фучжоу Чанлэ • 40,3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Room 119, Building 1, No. 389 Longchen, 福州火车站商圈晋安区福州市福建省 China, 350000, Фучжоу

Аэропорты
Фучжоу Чанлэ • 40,3 км

Описание отеля

Расположение

Подходящий вариант для бюджетного отдыха — отель «Longcheng 119 Hotel Apartment» расположен в Фучжоу. Этот отель находится в 11 км от центра города.

В отеле

Удобно для гостей с ограниченными возможностями: на верхние этажи гостей поднимает лифт.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

220 В / 50 Гц

Английская

220 В / 50 Гц

Австралийская

220 В / 50 Гц

Услуги и удобства

Общее

Лифт

Услуги и удобства

Хранение багажа

Животные

Размещение с домашними животными не допускается

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

В Китае действуют ограничения на геоинформационные данные и применяется алгоритм размытия данных, который добавляет случайные смещения к данным о широте и долготе объектов в интересах национальной безопасности.

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — CNY

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии