Jiaoyou Yujia Apartment

Name: Jiaoyou Yujia Apartment
Address: No.572 Mozhikou Village, Яньтай, Яньтай, Яньтай, CN
Price range: от 849 ₽

No.572 Mozhikou Village, Яньтай

70,5 кмот центра

от 849 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

Аэропорт Пэнлай Шахекоу2,9 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

No.572 Mozhikou Village, Яньтай

Аэропорт Пэнлай Шахекоу2,9 км

Описание апартаментов

Расположение

Выбор туристов, путешествующих с семьёй: апартаменты «Jiaoyou Yujia Apartment» находятся в Яньтае. Эти апартаменты располагаются в 70 км от центра города.

В номере

В номере гостей ждёт Телевизор. Оснащение зависит от выбранной категории номера.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Американская

220 В / 50 Гц

Английская

220 В / 50 Гц

Австралийская

220 В / 50 Гц

Услуги и удобства

В номерах

Телевизор

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

В Китае действуют ограничения на геоинформационные данные и применяется алгоритм размытия данных, который добавляет случайные смещения к данным о широте и долготе объектов в интересах национальной безопасности. Рекомендуется учитывать эти факторы и самостоятельно проверять точное местоположение объекта размещения.

Оплата

В апартаментах

Наличными в валюте апартаментов — CNY

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии