Шицзиншань, Китай

Даты не выбраны

Сортировка

Цена за ночь в

Тип жилья
Расстояние от центра
Услуги и удобства
В отеле
В номере
Особенности размещения
Звёзды
Оценка по отзывам
Название отеля
Сеть отелей

Отели с кухней у Шицзиншаня

: найдено 8 вариантов

Выберите даты, чтобы увидеть доступность и точные цены.

Wanda Realm Beijing
Wanda Realm Beijing
No.18A Shijingshan Road, Пекин
3,1 км от метро Гучэн
Превосходно
464 отзыва
9,4

Номер в этом отеле

от 7 480 ₽
за ночь
Ascott Beijing
Ascott Beijing
No. 108b Jian Guo Road, Jianguomenwai Avenue, Пекин
2,3 км от метро Пингоюань
Отлично
237 отзывов
8,4

Номер в этом отеле

от 16 527 ₽
за ночь
Jinjiang Inn Beijing Gucheng North Road Branch
Jinjiang Inn Beijing Gucheng North Road Branch
No. 81, Gucheng North Road,, Пекин
1,3 км от метро Гучэн

Номер в этом отеле

от 4 421 ₽
за ночь
Holiday Inn Express Beijing Shijingshan Parkview by IHG
Holiday Inn Express Beijing Shijingshan Parkview by IHG
No. 68 Shijingshan Road, Пекин
178 м от метро Цзиньаньцяо
Хорошо
1 отзыв
6,6

Номер в этом отеле

от 6 865 ₽
за ночь
Holiday Inn Express Beijing Shijingshan Lakeview by IHG
Holiday Inn Express Beijing Shijingshan Lakeview by IHG
68 Shijingshan Road Shijingsha, Пекин
499 м от метро Цзиньаньцяо

Номер в этом отеле

от 7 864 ₽
за ночь
Beijing Metro Station Homestay
Beijing Metro Station Homestay
Room 1203, 12th Floor, Building 2, No. 36 Courtyard, Gusheng Road, Пекин
502 м от метро Гучэн

Номер в этом отеле

от 4 421 ₽
за ночь
Siborui Self-service Apartment (Beijing Shijingshan Wanda)
石景山路甲18号院3号万达广场E座, Beijing, 1000, China, Пекин
3,2 км от метро Гучэн

Номер в этом отеле

от 6 791 ₽
за ночь
Anran Hostel (Beijing Pingguoyuan)
苹果园23号院2单元202, Shijingshan District, Beijing, China, Пекин
140 м от метро Пингоюань

Номер в этом отеле

от 3 323 ₽
за ночь

Варианты отелей в Шицзиншане

По звёздам

По типу

С удобствами

По ценам

Интересы

logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии