Levent Sugar Cubes Villa 30

Name: Levent Sugar Cubes Villa 30
Address: Iskele Mah Tatlisu Akanthou, Аканту, Аканту, Аканту, not available, Кипр
Rating: 0

3,3 кмот центра

от 26 886 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

Эрджан • 36,1 км
Океанариум Айа Напа • 45,1 км
Аквапарк Водный мир • 48,7 км
Церковь Пророка Ильи • 49 км
Монастырь Айя-Напа • 50,1 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Iskele Mah Tatlisu Akanthou, Аканту

Достопримечательности
Океанариум Айа Напа • 45,1 км
Аквапарк Водный мир • 48,7 км
Церковь Пророка Ильи • 49 км
Монастырь Айя-Напа • 50,1 км
Музей Таласса • 50,4 км
Парк развлечений Айа-Напа • 50,4 км
Набережная Айя-Напа • 50,9 км
Порт Айа-Напа • 50,9 км
Парк скульптур в Айя-Напе • 51,2 км
Мост Любви • 51,4 км

Аэропорты
Эрджан • 36,1 км
Международный аэропорт Ларнака • 59 км

Описание отеля

Расположение

Ищете себе уголок без соседей за стенкой? Вилла «Levent Sugar Cubes Villa 30» располагается в Аканту. Эта вилла находится в 3 км от центра города. Рядом с виллой — Океанариум Айа Напа, Аквапарк Водный мир и Церковь Пророка Ильи.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Английская

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии