Apartment Svahova

Name: Apartment Svahova
Address: Svahová, Карловы Вары, Карловы Вары, Карловы Вары, 360 01, Чехия
Rating: 0

345 мот центра

от 8 297 ₽

Расположение

Музей Яна Бехера • 263 м
Спа-курорт Элизабет • 387 м
Сметановы сады • 434 м
Karlovy Vary Christmas Market • 445 м
Минеральные источники Маттони • 467 м

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Svahová, Карловы Вары

Что вокруг
Музей Яна Бехера • 263 м
Спа-курорт Элизабет • 387 м
Сметановы сады • 434 м
Karlovy Vary Christmas Market • 445 м
Минеральные источники Маттони • 467 м
Православная церковь Св. Петра и Павла • 609 м
Дворжаковы сады • 757 м
Lazne III • 866 м
Мельничная колоннада • 1 км
Vridelni kolonada • 1,1 км

Достопримечательности
Торговый центр Глобус • 4,7 км

Аэропорты
Аэропорт Карловы Вары • 4,7 км

Описание апартаментов

Расположение

В поисках домашнего уюта: апартаменты «Apartment Svahova» находятся в Карловых Варах. Эти апартаменты располагаются в центре города. Утром — выпейте кофе, наблюдая из окна за жизнью города. Рядом с апартаментами — Музей Яна Бехера, Спа-курорт Элизабет и Сметановы сады.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Французская

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 13:00

Выезд
До 11:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 13:00

Выезд
До 11:00

Оплата

В апартаментах

Наличными в валюте апартаментов — CZK

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии