Все варианты в Пец-под-Снёжке

Rodinný penzion Sněžná Sova 

Velká Úpa 197, 542 21 Pec pod Sněžkou, Czech Republic, Pec pod Snezkou, Пец-под-Снежкой
969 мот центра

от 12 070 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Горнолыжный курорт Пец под Снежкой826 м
  • Ski Slope Javor1,4 км
  • Горнолыжный подъемник Портаски1,5 км
  • Горнолыжный подъемник Брамберк1,9 км
  • Горнолыжный подъемник Пец-под-Снежкой2 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Velká Úpa 197, 542 21 Pec pod Sněžkou, Czech Republic, Pec pod Snezkou, Пец-под-Снежкой

  • Горнолыжный курорт Пец под Снежкой826 м
  • Ski Slope Javor1,4 км
  • Горнолыжный подъемник Портаски1,5 км
  • Горнолыжный подъемник Брамберк1,9 км
  • Горнолыжный подъемник Пец-под-Снежкой2 км

Описание отеля

Расположение

Путешествовать экономно — легко: отель «Rodinný penzion Sněžná Sova» находится в Пец-под-Снёжке. Этот отель располагается в пешей доступности от центра города. Рядом с отелем — Горнолыжный курорт Пец под Снежкой, Ski Slope Javor и Горнолыжный подъемник Портаски.

Факты об отеле

Тип розетки

Французская

230 В / 50 Гц

Количество номеров

7 номеров

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — CZK
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии