8 Person Holiday Home in Nysted-by Traum

Name: 8 Person Holiday Home in Nysted-by Traum
Address: Marsvinvej 10, Лолланн, Лолланн, Лолланн, 4880, Дания
Rating: 0

21,2 кмот центра

от 10 941 ₽

Расположение

Вавемюндский маяк • 56,6 км
Пляж Вавемюнде • 57,1 км
Порт Ростока • 61,3 км
Деревня приключений Карла Ровершаген • 63,5 км
Ростокский музей прикладного искусства • 65,7 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Marsvinvej 10, Лолланн

Достопримечательности
Вавемюндский маяк • 56,6 км
Пляж Вавемюнде • 57,1 км
Порт Ростока • 61,3 км
Деревня приключений Карла Ровершаген • 63,5 км
Ростокский музей прикладного искусства • 65,7 км
DKB Arena • 67,2 км
Зоопарк Росток • 67,6 км
Ростокский университет • 68 км
Новый рынок • 68 км
Церковь Св. Марии • 68 км

Описание отеля

Расположение

Место для тех, кто устал от соседей! Коттедж «8 Person Holiday Home in Nysted-by Traum» находится на Лолланне. Этот коттедж расположен в 21 км от центра города. Рядом с коттеджем можно прогуляться. Неподалёку: Вавемюндский маяк, Пляж Вавемюнде и Порт Ростока.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Датская

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 16:00

Выезд
До 10:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 16:00

Выезд
До 10:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — DKK

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии