Все варианты в Эль-Гуне

Gouna Sholan 3 BR apartment private pool

2,6 кмот центра

от 9 964 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Новая Гавань • 26,9 км
  • Международный аэропорт Хургада • 27,7 км
  • Большой Аквариум • 33,6 км
  • ТРЦ Сензо • 37,6 км
  • Аквапарк Джангл • 38,4 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

https://www.google.com/maps/place/Sholan+Phase+2/@27.3961685,33.6459113,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x145267cccfd2b4a9:0x69be167dad9b89b3!8m2!3d27.3961658!4d33.6480954, Эль-Гуна

  • Достопримечательности
  • Новая Гавань • 26,9 км
  • Большой Аквариум • 33,6 км
  • ТРЦ Сензо • 37,6 км
  • Аквапарк Джангл • 38,4 км
  • Аквапарк Макади Бэй • 50,9 км
  • Аэропорты
  • Международный аэропорт Хургада • 27,7 км

Описание апартаментов

Расположение

В поисках домашнего уюта: апартаменты «Gouna Sholan 3 BR apartment private pool» находятся в Эль-Гуне. Эти апартаменты располагаются в 3 км от центра города. Рядом с апартаментами — Новая Гавань, Большой Аквариум и ТРЦ Сензо.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Европейская

220 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

220 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В апартаментах
  • Наличными в валюте апартаментов — EGP
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии