Отели с кухней в Южной Финляндии — забронировать гостиницу в Южной Финляндии от 8 793 ₽, цены 2026 на бронирование отелей в Южной Финляндии

Отели с кухней в Южной Финляндии

Бронируйте отели с кухней в Южной Финляндии онлайн по самым выгодным ценам на 2026 год. Выбирайте из 820 объектов с реальными фото и отзывами.

Roost AlbertAlbertinkatu 10 B 27, Хельсинки
1 км от метро Камппи
Roost Roba 2Iso Roobertinkatu 1 B 30, Хельсинки
708 м от метро Раутатиентори
Roost AgricolaAgricolankatu 2 B 87, Хельсинки
292 м от метро Сёрняйнен
Roost KorkeaKorkeavuorenkatu 8 B 9, Хельсинки
1,1 км от метро Раутатиентори
Roost KivistöJaspiskuja 20 A 64, Вантаа
Roost ArkadiaArkadiankatu 37 A 7, Хельсинки
761 м от метро Камппи
Roost PietariPietarinkatu 14 C 31, Хельсинки
1,5 км от метро Раутатиентори
Roost KallioKolmas Linja 14 C 64, Хельсинки
271 м от метро Хаканиеми
Roost KristianKristianinkatu 10, B 26, Хельсинки
530 м от метро Хельсинкский университет
Roost LapinrinneLapinrinne 2, C 39, Хельсинки
404 м от метро Камппи
Roost MunkkisaariMunkkisaarenkatu 2 A 14, Хельсинки
1,1 км от метро Руохолахти
Roost KruunuhakaMeritullinkatu 13 A 21, Хельсинки
565 м от метро Хельсинкский университет
Hiisi Homes Helsinki PasilaUusimaa, Helsinki, Pasila, Radiokuja, 4, Хельсинки
2,7 км от метро Сёрняйнен
Roost MerimiesMerimiehenkatu 39 B 37, Хельсинки
1 км от метро Камппи
SResort Sauna VillasKiurunkiventie 15, Лаппеэнранта
SResort Family Apartment with 4 bedrooms and saunaVipelenkuja 8A, Лаппеэнранта
SResort Big HousesVipelenkuja 12, Лаппеэнранта
SResort Marina VillasAlminraitti 2-4, Лаппеэнранта
Helsinki downtown PasilaKellosilta 2 C 43, Pasila, 00520 Helsinki, Finland, Хельсинки
1,9 км от метро Сёрняйнен
2ndhomes Bright Top Floor Studio in FredrikinkatuFredrikinkatu 63, Хельсинки
50 м от метро Камппи

Варианты отелей в Южной Финляндии

По звёздам

По типу

С удобствами

По ценам

Интересы

Районы

Нуппола

AppStore

GooglePlay

Huawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии