Appart dans résidence avec Piscine à Arles

Name: Appart dans résidence avec Piscine à Arles
Address: 474 Chemin de la Prairie, Арль, Арль, Арль, Франция
Rating: 0

3 кмот центра

от 12 476 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

Аэропорт Ним • 21,3 км
Авиньон • 34,4 км
Коллекция Ламберта • 35 км
Музей Кальве • 35,2 км
Часовая площадь • 35,5 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

474 Chemin de la Prairie, Арль

Достопримечательности
Коллекция Ламберта • 35 км
Музей Кальве • 35,2 км
Часовая площадь • 35,5 км
Авиньонский собор • 35,7 км
Папский дворец • 35,8 км
Музей Пети Пале • 35,8 км
Авиньонский понтонный мост • 36 км
Филипп Ле Бел Тауэр • 36,2 км
Соборная церковь Нотр-Дам • 36,7 км
Форт Сен-Андре • 37 км

Аэропорты
Аэропорт Ним • 21,3 км
Авиньон • 34,4 км
Марсель • 52,2 км
Аэропорт Монпелье Медитерране • 55,9 км

Описание апартаментов

Расположение

В поисках домашнего уюта: апартаменты «Appart dans résidence avec Piscine à Arles» находятся в Арле. Эти апартаменты расположены в 3 км от центра города. Рядом с апартаментами — Коллекция Ламберта, Музей Кальве и Часовая площадь.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Французская

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В апартаментах

Наличными в валюте апартаментов — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии