Joli Studio au Village camarguais - Arles

Name: Joli Studio au Village camarguais - Arles
Address: Appartement 208 474 Chemin de la Prairie, Арль, Арль, Арль, 13200, Франция
Rating: 0

3,3 кмот центра

от 12 294 ₽

Расположение

Аэропорт Ним • 21,2 км
Авиньон • 34,9 км
Коллекция Ламберта • 35,4 км
Музей Кальве • 35,6 км
Часовая площадь • 35,9 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Appartement 208 474 Chemin de la Prairie, Арль

Достопримечательности
Коллекция Ламберта • 35,4 км
Музей Кальве • 35,6 км
Часовая площадь • 35,9 км
Авиньонский собор • 36,2 км
Папский дворец • 36,2 км
Музей Пети Пале • 36,3 км
Авиньонский понтонный мост • 36,4 км
Филипп Ле Бел Тауэр • 36,6 км
Соборная церковь Нотр-Дам • 37,1 км
Шартрез Валь де Бенедикт • 37,5 км

Аэропорты
Аэропорт Ним • 21,2 км
Авиньон • 34,9 км
Марсель • 52,4 км
Аэропорт Монпелье Медитерране • 55,5 км

Описание отеля

Расположение

Путешествовать экономно — легко: отель «Joli Studio au Village camarguais - Arles» располагается в Арле. Этот отель находится в 3 км от центра города. Рядом с отелем — Коллекция Ламберта, Музей Кальве и Часовая площадь.

Факты об отеле

Тип розетки

Французская

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии