Bezert - Inh 27802

Name: Bezert - Inh 27802
Address: Chemin des Teyssires; 84200 84200 Carpentras France, Карпентрас, Карпентрас, Карпентрас, not available, FR
Price range: от 18 749 ₽

Chemin des Teyssires; 84200 84200 Carpentras France, Карпентрас

3,7 кмот центра

от 18 749 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

Auberge du Vin1,9 км
Авиньон23 км
Форт Сен-Андре25,5 км
Авиньонский понтонный мост25,6 км
Авиньонский собор25,6 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Chemin des Teyssires; 84200 84200 Carpentras France, Карпентрас

Auberge du Vin1,9 км

Форт Сен-Андре25,5 км
Авиньонский понтонный мост25,6 км
Авиньонский собор25,6 км
Музей Пети Пале25,6 км
Папский дворец25,7 км
Шартрез Валь де Бенедикт25,7 км
Часовая площадь25,8 км
Соборная церковь Нотр-Дам25,8 км
Филипп Ле Бел Тауэр26 км
Музей Кальве26,1 км

Авиньон23 км

Описание отеля

Расположение

Бюджетный вариант для активного отдыха — отель «Bezert - Inh 27802» располагается в Карпентрасе. Этот отель находится в 4 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Auberge du Vin, Форт Сен-Андре и Авиньонский понтонный мост.

Факты об отеле

Тип розетки

Французская

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии