Все варианты в Грамбуа

Lumière du Luberon

888 мот центра

от 14 679 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Студия Поля Сезанна • 26,6 км
  • Собор Святого Спасителя • 27,3 км
  • Церковь Мадлен • 27,4 км
  • Площадь проповедников • 27,5 км
  • Ратушная площадь • 27,5 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

84240 Grambois, France, Грамбуа

  • Достопримечательности
  • Студия Поля Сезанна • 26,6 км
  • Собор Святого Спасителя • 27,3 км
  • Церковь Мадлен • 27,4 км
  • Площадь проповедников • 27,5 км
  • Ратушная площадь • 27,5 км
  • Площадь Дес-Кватре-Дофинс • 27,9 км
  • Торговый центр Провансальские аллеи • 28 км
  • Большой театр Прованса • 28,1 км
  • Черный павильон • 28,2 км
  • Университет Поля Сезана • 28,8 км
  • Аэропорты
  • Марсель • 45,7 км
  • Авиньон • 57,8 км

Описание отеля

Расположение

Бюджетный вариант для активного отдыха — отель «Lumière du Luberon» расположен в Грамбуа. Этот отель находится 1 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Студия Поля Сезанна, Собор Святого Спасителя и Церковь Мадлен.

Факты об отеле

Тип розетки

Французская

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии