Все варианты в Чакви

Tea House 

Chakvi Agmashenebeli 33 6000 Chakvi, Чакви
486 мот центра

от 16 389 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Батумский ботанический сад3,5 км
  • Скульптура Али и Нино10,2 км
  • Батумский Маяк10,3 км
  • Канатная дорога Арго10,8 км
  • Площадь Пьяцца10,8 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Chakvi Agmashenebeli 33 6000 Chakvi, Чакви

  • Батумский ботанический сад3,5 км
  • Скульптура Али и Нино10,2 км
  • Батумский Маяк10,3 км
  • Канатная дорога Арго10,8 км
  • Площадь Пьяцца10,8 км
  • Батумский бульвар10,8 км
  • Площадь Европы11 км
  • Батумский университет11,6 км
  • Парк 6 мая11,7 км
  • Городской зоопарк Батуми11,8 км
  • Международный аэропорт Батуми16,3 км

Описание отеля

Расположение

Путешествовать экономно — легко: отель «Tea House» расположен в Чакви. Этот отель находится в центре города. Перед сном есть возможность прогуляться вдоль главных достопримечательностей. Рядом с отелем — Батумский ботанический сад, Скульптура Али и Нино и Батумский Маяк.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

220 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

220 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — GEL
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии