Guesthouse Larisa

Name: Guesthouse Larisa
Address: Lanchvali Street 8, 3300 Mestia, Georgia, Местиа, Местиа, Местиа, 3300, Грузия
Rating: 0

797 мот центра

от 6 551 ₽

Расположение

Национальный парк Приэльбрусье • 25,6 км
Озеро Донгуз-Орункёль • 27,4 км
Обсерватория Пик Терскол • 31,5 км
Водопад Терскол • 32,6 км
Чегемские водопады • 56,6 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Lanchvali Street 8, 3300 Mestia, Georgia, Местиа

Достопримечательности
Национальный парк Приэльбрусье • 25,6 км
Озеро Донгуз-Орункёль • 27,4 км
Обсерватория Пик Терскол • 31,5 км
Водопад Терскол • 32,6 км
Чегемские водопады • 56,6 км
Плато Канжол • 61,2 км
Тызыльское ущелье • 67,9 км

Описание отеля

Расположение

Подходящий вариант для бюджетного отдыха — отель «Guesthouse Larisa» располагается в Местиа. Этот отель находится неподалёку от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Национальный парк Приэльбрусье, Озеро Донгуз-Орункёль и Обсерватория Пик Терскол.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

220 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

220 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

The hotel does not accept children under 18 years of age staying alone.

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — GEL

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии