Guest House Gerda

Name: Guest House Gerda
Address: Ahmeshenebely lane 5, Мцхета, Мцхета, Мцхета, 3300, Грузия
Rating: 0

1,8 кмот центра

от 3 834 ₽

Расположение

Парк Ваке • 15 км
Зоопарк Тбилиси • 15,4 км
Парк Мтацминда • 17,5 км
Базилика Анчисхати • 18,2 км
Площадь Свободы • 18,2 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Ahmeshenebely lane 5, Мцхета

Достопримечательности
Парк Ваке • 15 км
Зоопарк Тбилиси • 15,4 км
Парк Мтацминда • 17,5 км
Базилика Анчисхати • 18,2 км
Площадь Свободы • 18,2 км
Кафедральный собор Св. Троицы • 18,4 км
Парк Рике • 18,6 км
Кафедральный собор Сиони • 18,7 км
Тбилисский ботанический сад • 19 км
Крепость Нарикала • 19 км

Аэропорты
Шота Руставели • 28,3 км

Описание гостевого дома

Расположение

Почувствовать себя как дома во время долгой поездки — бесценно. Гостевой дом «Guest House Gerda» находится в Мцхете. Этот гостевой дом расположен в пешей доступности от центра города. Рядом с гостевым домом можно прогуляться. Неподалёку: Парк Ваке, Зоопарк Тбилиси и Парк Мтацминда.

Факты о гостевом доме

Тип розетки

Европейская

220 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

220 В / 50 Гц

Количество номеров

2 номера

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В гостевом доме

Наличными в валюте гостевого дома — GEL

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии