Tolo,s guest house

Name: Tolo,s guest house
Address: ამაღლების ქ. 38, Боржоми, Боржоми, Боржоми, 5701, Грузия
Rating: 8

421 мот центра

от 2 345 ₽

Отлично

1 отзыв

8,0

Гости отметили:

Цена/Качество
Расположение
8
Чистота
8

Просмотреть отзывы на TripAdvisor

Расположение

Горнолыжный курорт Бакуриани • 17,7 км
Дидвели • 17,8 км
Гора Кохта • 18,9 км
Горнолыжная трасса Митарби • 19,5 км
Перевал Цхрацкаро • 20,9 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

ამაღლების ქ. 38, Боржоми

Достопримечательности
Горнолыжный курорт Бакуриани • 17,7 км
Дидвели • 17,8 км
Гора Кохта • 18,9 км
Горнолыжная трасса Митарби • 19,5 км
Перевал Цхрацкаро • 20,9 км

Описание гостевого дома

Расположение

Почувствовать себя как дома во время долгой поездки — бесценно. Гостевой дом «Tolo,s guest house» располагается в Боржоми. Этот гостевой дом находится в самом центре города. Перед сном есть возможность прогуляться вдоль главных достопримечательностей. Рядом с гостевым домом можно прогуляться. Неподалёку: Горнолыжный курорт Бакуриани, Дидвели и Гора Кохта.

Факты о гостевом доме

Тип розетки

Европейская

220 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

220 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В гостевом доме

Наличными в валюте гостевого дома — GEL

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии