Green Apartmnet on Shenchenko

Name: Green Apartmnet on Shenchenko
Address: Shevchenko Street 10, Тбилиси, Тбилиси, Тбилиси, 0108, GE
Price range: от 5 116 ₽

Shevchenko Street 10, Тбилиси

668 мот центра

458 мот метро Тависуплебис моедани

от 5 116 ₽

+1 фото

Что есть рядом

Здание парламента202 м
Церковь Кашвети216 м
Тбилисский театр оперы и балета311 м
Музей советской оккупации383 м
Национальный музей Грузии395 м

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Мтацминда, Shevchenko Street 10, Тбилиси

Здание парламента202 м
Церковь Кашвети216 м
Тбилисский театр оперы и балета311 м
Музей советской оккупации383 м
Национальный музей Грузии395 м
Музей искусств Грузии594 м
Пантеон Мтацминда658 м
Площадь Свободы669 м
Мэрия города Тбилиси716 м
Базилика Анчисхати895 м

Зоопарк Тбилиси2,3 км
Парк Ваке4,1 км

Шота Руставели13,8 км

Тависуплебис моедани458 м
Руставели880 м
Марджанишвили1,3 км

Об апартаментах

В поисках домашнего уюта: апартаменты «Green Apartmnet on Shenchenko» находятся в Тбилиси. Эти апартаменты расположены в пешей доступности от центра города. Рядом с апартаментами — Здание парламента, Церковь Кашвети и Тбилисский театр оперы и балета.

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 12:00

Выезд
До 12:30

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 12:00

Выезд
До 12:30

Оплата

В апартаментах

Наличными в валюте апартаментов — GEL

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии