Telavi Guest House

Name: Telavi Guest House
Address: Leonidze kucha, Телави, Телави, Телави, 2200, Грузия
Rating: 0

350 мот центра

от 3 091 ₽

Расположение

Шота Руставели • 50,5 км
Кафедральный собор Св. Троицы • 59,8 км
Парк Рике • 60,4 км
Базилика Анчисхати • 60,5 км
Кафедральный собор Сиони • 60,7 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Leonidze kucha, Телави

Достопримечательности
Кафедральный собор Св. Троицы • 59,8 км
Парк Рике • 60,4 км
Базилика Анчисхати • 60,5 км
Кафедральный собор Сиони • 60,7 км
Крепость Нарикала • 60,7 км
Площадь Свободы • 61 км
Тбилисский ботанический сад • 61,1 км
Зоопарк Тбилиси • 62 км
Парк Мтацминда • 62,4 км
Парк Ваке • 64,3 км

Аэропорты
Шота Руставели • 50,5 км

Описание гостевого дома

Расположение

Место, куда приятно возвращаться после долгих прогулок. Гостевой дом «Telavi Guest House» расположен в Телави. Этот гостевой дом находится в центре города. Утром — выпейте кофе, наблюдая из окна за жизнью города. Рядом с гостевым домом — Кафедральный собор Св. Троицы, Парк Рике и Базилика Анчисхати.

Факты о гостевом доме

Тип розетки

Европейская

220 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

220 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 20:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 20:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В гостевом доме

Наличными в валюте гостевого дома — GEL

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии