Ной-Хоэншёнхаузен, Германия

Даты не выбраны

Сортировка

Цена за ночь в

Тип жилья
Расстояние от центра
Услуги и удобства
В отеле
В номере
Особенности размещения
Звёзды
Оценка по отзывам
Название отеля
Сеть отелей

Дешевые отели у Ноя-Хоэншёнхаузена

: найдено 9 вариантов

Выберите даты, чтобы увидеть доступность и точные цены.

a&o Berlin Kolumbus
a&o Berlin Kolumbus
Genslerstraße 18, Берлин
2,5 км от метро Пёльхауштрассе
Хорошо
715 отзывов
6,2

Номер в этом отеле

от 4 262 ₽
за ночь
Alte Feuerwache
Alte Feuerwache
Waldowstrasse 1, Берлин
2,4 км от метро Герензештрассе
Хорошо
81 отзыв
6,6

Номер в этом отеле

от 6 323 ₽
за ночь
Apart Hotel Ferdinand Berlin
Apart Hotel Ferdinand Berlin
Ferdinand-Schultze-Str. 92, Берлин
1,8 км от метро Герензештрассе
Очень хорошо
22 отзыва
7,8

Номер в этом отеле

от 7 308 ₽
за ночь
Eastpax Hostel
Eastpax Hostel
Freienwalder Str. 16, Берлин
2,3 км от метро Герензештрассе
Хорошо
4 отзыва
6,0

Номер в этом отеле

от 7 914 ₽
за ночь
Monteurzimmer Berlin Pankow mit Dachterrasse - Nur 10 min. von der A10 - 3 Zimmer/ 7 Betten
Monteurzimmer Berlin Pankow mit Dachterrasse - Nur 10 min. von der A10 - 3 Zimmer/ 7 Betten
Berliner Allee 303, Берлин
2,5 км от метро Вартенберг

Номер в этом отеле

от 9 854 ₽
за ночь
Hotel-Pension Lydia
Hotel-Pension Lydia
Kyllburger Weg 24, Берлин
1,2 км от метро Хоэншёнхаузен
Превосходно
7 отзывов
9,4

Номер в этом отеле

от 11 131 ₽
за ночь
Hotel Molks
Marzahner Str. 8, 13053 Berlin, Germany, Берлин
1,5 км от метро Герензештрассе

Номер в этом отеле

от 11 131 ₽
за ночь
Wohnen im grünen Berlin
Strasse 133 5, Берлин
1,7 км от метро Пёльхауштрассе

Номер в этом отеле

от 12 685 ₽
за ночь
Berlin@Home
Berlin@Home
Lichtenauerstrasse 42/44, Берлин
2,2 км от метро Герензештрассе

Номер в этом отеле

от 16 873 ₽
за ночь

Варианты отелей в Ное-Хоэншёнхаузене

По звёздам

По типу

С удобствами

По ценам

Интересы

logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии