Все варианты в Браунсбахе

Holiday Apartment Heller 

Weilersbach 7, Браунсбах
5,3 кмот центра

от 13 705 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Дворец Людвигсбург57,1 км
  • Зоопарк Вильгельма64,3 км
  • Музей Mercedes-Benz64,4 км
  • Музей Порше64,4 км
  • Парк Розенштайн64,6 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Weilersbach 7, Браунсбах

  • Дворец Людвигсбург57,1 км
  • Зоопарк Вильгельма64,3 км
  • Музей Mercedes-Benz64,4 км
  • Музей Порше64,4 км
  • Парк Розенштайн64,6 км
  • Штутгартский государственный музей естественных наук64,6 км
  • Эсслингер-Бург65,3 км
  • Зоопарк Нимфея66,3 км
  • Старая государственная галерея67,2 км
  • Штутгартский Национальный театр67,4 км

Описание апартаментов

Расположение

Залог хорошего отдыха — чувствовать себя в новом месте как дома: апартаменты «Holiday Apartment Heller» располагаются в Браунсбахе. Эти апартаменты находятся в 5 км от центра города. Рядом с апартаментами — Дворец Людвигсбург, Зоопарк Вильгельма и Музей Mercedes-Benz.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В апартаментах
  • Наличными в валюте апартаментов — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии